「運輸・物流業界様向けAI・IoT・最適運行ソリューション企画」

Step1.「タクシーの最適な運行方法がわかるアルゴリズムの開発」

・タクシーと利用客とのマッチングを効率化し、タクシーの新たな潜在需要を掘り起こす。

・タクシー配置台数を最適化する事により、タクシー待機場所から利用客への総走行距離の30%程度短縮化が可能。燃料経費も大幅削減。

Step2.「AIを活用したタクシー需要予測ツールの開発」

・天候や時間帯、スマホユーザーの生活動態履歴、運行中の車両から収集するビッグデータと過去のタクシー需要に関連する各種データを解析し、車両(移動局)へ時間帯毎に利用客の多そうなエリアをリアルにヒートマップ表示して、予測情報をご提供します。
女性乗務員、新人乗務員への効率良いオペレーションが可能。

Step3.「物流(宅配)最適化への応用と経営指標(売上、経費、粗利)変動の見える化」

・設備投資(車両の増減、乗務員の増員)の判断が可能。

・配送の効率化と再配達ロスの削減、環境面でCO2排出量の削減に貢献。

○分析ツール

・近畿大学 工学部情報学科 谷崎教授チームとAIピーステック広島・テクノスデータサイエンス・エンジニアリング(株)との共同開発

・最適運行(車両構成、ドライバー体制、省エネ走行ルート、総走行距離の短縮、乗車率・実車率・積載率のアップ)

[開発企画]
シンセシナジー株式会社 Synthetic Synergy Co.,Ltd
代表取締役 CEO 平賀 潔
AIピーステック広島合同会社 執行役員
(T.D.S.E.社業務委託会社)