指関節を基にしたハンドジェスチャー検出

指関節を基にしたハンドジェスチャー検出

カメラ映像から21関節をベースとした骨格構造を手に割付け
 ・カメラを通じて得られる手の画像は従来のBLOB*とは異なる扱い
 ・21関節からなる骨格構造はカメラ映像を基にそれぞれの手に付与
 ・全ての手の関節の位置座標がAPIを通じてリアルタイムで使用可能
 ・一般的な2Dカメラを使用した場合、 位置座標 (x,y)を付与
 ・3D深度カメラを使用した場合、 位置座標(x,y,z) を付与
画像ベースの従来アプローチと比べて圧倒的な違い
 ・洗練されたハンドジェスチャーのトラッキング
 ・静的・動的・描画のジェスチャーに対応
 ・ほぼ100%レベルの認識精度
 ・ジェスチャー認識の開発期間と費用が1/10に
 ・教師データが不要
 ・環境内での手の配置
 ・手それぞれにID割当を行い追従
 ・手の側面や裏表も認識可能
 ・MPU、CPU、GPUの何れのハードでも導入可能
複雑な動きをする複数の手を同時認識可能なソフトウェア
静的、描画、動的の3種ジェスチャーに対応可能なソフトウェア
RGBカメラ、近赤外線カメラ、深度カメラに対応のソフトウェア
主要産業のジェスチャー認識による用途を実現可能なソフトウェア
関連ホームページリンク先
 Motion Gestures社のホームページ
https://www.motiongestures.com/
 RGBカメラの事例
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4xV1Bz7ABjMtHpg4Xv3HlmsXnui7YVqg
 近赤外線カメラの事例
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4xV1Bz7ABjOz_0kcl7dp5A3Do3v9chY4
 深度カメラの事例
https://vimeo.com/413240257/1ca4d16b7f

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センスシングスジャパン株式会社事業所概要詳細
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大阪府大阪市中央区